인공지능(Ai)은 자기 부품 산업 혁신의 핵심 동인이자 새로운 생산성을 주도하는 중요한 엔진이 되고 있습니다.
최근에는 빅데이터와 인공지능이 과학기술 분야에서 화두로 떠오르고 있으며, 특히 ChatGPT, SORA 등 신흥 사물의 등장으로 전 세계의 관심이 집중되고 있습니다.
올해 3월 19일, Huang Renxun은 NVIDIA GTC 컨퍼런스 연설에서 다음과 같이 언급했습니다. NVIDIA는 칩을 판매할 뿐만 아니라 엄청난 잠재력을 지닌 데이터 센터 시장을 목표로 삼고 있습니다.그는 “내가 AI 공장이라고 부르는 이 (서버)실에서 새로운 산업 혁명이 일어나고 있다”며 “입력 원자재는 데이터와 전기이고, 출력은 데이터 토큰이다. 이 명령 카드는 눈에 보이지 않고 여기저기로 배포될 것”이라고 말했다. 그것은 매우 가치 있고, 생성 AI의 새로운 세계는 새로운 형태의 공장을 생산할 것입니다."그는 또한 공급망의 세계화는 깨지기 어렵고 인간 AI 개발은 중국과 불가분의 관계이며 많은 액세서리, 특히 자기 장치가 매우 중요한 부분이라고 말했습니다.
AI 시대 컴퓨팅 파워는 AI의 3대 요소(알고리즘, 데이터, 컴퓨팅 파워) 중 하나다.사실 AI 발전에 있어 가장 큰 병목 현상이기도 하다.자세히 살펴보면 ChatGPT 뒤에는 OpenAl이 있고 OpenAl 뒤에는 NVIDIA와 같은 컴퓨팅 인프라 제공업체가 있다는 것을 알 수 있습니다.AI 분야의 세계적 경쟁은 사실상 인프라 경쟁으로 돌아왔다.중국이 인프라 수준에서 '목이 막힌' 문제를 해결하려면 집적 회로 및 자기 부품 분야의 선두 기업이 시급히 필요합니다.
Huang Renxun은 스탠포드 대학교 연설에서 "AI의 종말은 광전지와 에너지 저장입니다! 컴퓨팅 파워만 생각할 수는 없습니다. 컴퓨터만 생각한다면 지구 14개에 해당하는 에너지를 태워야 합니다. 슈퍼"라고 밝혔습니다. Al은 전력수요의 원천이 될 것이다."바닥 없는 구덩이." 중국은 세계 최대의 반도체 시장 중 하나이자 세계 최대의 AI 응용 시장 중 하나입니다. 동시에 컴퓨팅 파워도 국가의 경제 발전을 촉진하는 핵심 요소로 지정되었습니다. "동쪽 백작, 서쪽 백작" 프로젝트가 본격화되고 있습니다.
Al 시장 규모가 지속적으로 확대되면서 수동소자에 대한 사회적 수요도 높아지고 있습니다.AI 서버, 통신 전원 공급 장치, 서버 전원 공급 장치, 데이터 수집 장비, 지능형 로봇, 지능형 게이트웨이 및 기타 장비를 적용할 때 신호 전송이 안정적이어야 하고 전압과 전류도 안정적이어야 하며 장비가 안정적으로 작동해야 합니다. 오랫동안 필터링, 초크 등의 기능을 수행합니다. 다양한 유형의 저손실, 고효율, 고신뢰성 인덕터 및 트랜스포머가 중요한 역할을 합니다.이는 인공지능 산업의 변환 에너지 효율, 에너지 보존 및 환경 보호는 물론 시스템의 안정성과 신뢰성을 결정합니다.
이는 자성 재료 회사, 인덕터 회사 및 기업에 더욱 엄격한 과제를 제기합니다.변압기 제조업체.이는 기업이 빅데이터 및 인공 지능 관련 분야에서 맞춤형 자기 부품에 대한 요구를 충족하기 위해서는 강력한 독립적인 연구 개발 역량을 보유하고 기존 R&D, 생산 및 품질 관리 모델을 지속적으로 혁신하고 업그레이드해야 하기 때문입니다.예를 들어, 업계 최고 수준의 신뢰성 연구소를 설립하여 부품이 고주파수, 전자파 등 복잡한 조건에서도 작동할 수 있도록 엄격한 테스트와 분석을 통해 제품 구조의 최적화, 성능의 높은 신뢰성, 제품 수명의 내구성을 지속적으로 개선하고 있습니다. 높은 온도와 다른 온도와 습도.환경에서 안전하고 안정적이며 안정적인 작동이 인공지능을 보호합니다.
새로운 생산력을 적극적으로 개발함으로써 자기 부품 산업은 AI 분야에서 확실히 큰 성과를 이룰 것입니다.
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게시 시간: 2024년 4월 6일